Binational utilization and barriers to care among Mexican American border residents with diabetes.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To assess whether U.S.-Mexico border residents with diabetes 1) experience greater barriers to medical care in the United States of America versus Mexico and 2) are more likely to seek care and medication in Mexico compared to border residents without diabetes. METHODS: A stratified two-stage randomized cross-sectional health survey was conducted in 2009 - 2010 among 1 002 Mexican American households. RESULTS: Diabetes rates were high (15.4%). Of those that had diabetes, most (86%) reported comorbidities. Compared to participants without diabetes, participants with diabetes had slightly greater difficulty paying US$ 25 (P = 0.002) or US$ 100 (P = 0.016) for medical care, and experienced greater transportation and language barriers (P = 0.011 and 0.014 respectively) to care in the United States, but were more likely to have a person/place to go for medical care and receive screenings. About one quarter of participants sought care or medications in Mexico. Younger age and having lived in Mexico were associated with seeking care in Mexico, but having diabetes was not. Multiple financial barriers were independently associated with approximately threefold-increased odds of going to Mexico for medical care or medication. Language barriers were associated with seeking care in Mexico. Being confused about arrangements for medical care and the perception of not always being treated with respect by medical care providers in the United States were both associated with seeking care and medication in Mexico (odds ratios ranging from 1.70 - 2.76). CONCLUSIONS: Reporting modifiable barriers to medical care was common among all participants and slightly more common among 1) those with diabetes and 2) those who sought care in Mexico. However, these are statistically independent phenomena; persons with diabetes were not more likely to use services in Mexico. Each set of issues (barriers facing those with diabetes, barriers related to use of services in Mexico) may occur side by side, and both present opportunities for improving access to care and disease management.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».