Tissue Engineering in Wound Repair: The three “R”s—Repair, Replace, Regenerate
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Horses are predisposed to traumatic wounds that can be labor intensive and expensive to manage. Skin has a considerable potential for efficient and functional repair however, while cutaneous repair is a regenerative process in the fetus, this capability declines in late gestation as inflammation and scarring alter the outcome of healing. The historical gold standard for replacement of lost skin is the autologous skin graft. However, the horse's lack of redundant donor skin limits the practicality of full-thickness grafting to smaller wounds; moreover, graft failure is relatively common in equine patients as a result of infection, inflammation, fluid accumulation beneath the graft, and motion. Tissue engineering has emerged as an interdisciplinary field with the aim to regenerate new biological material for replacing diseased or damaged tissues or organs. In the case of skin, the ultimate goal is to rapidly create a construct that effects the complete regeneration of functional skin, including all its layers and appendages. Moreover, an operational vascular and nervous network, with scar-free integration within the surrounding host tissue, is desirable. For this to be achieved, not only is an appropriate source of cells required, but also a scaffold designed from natural or synthetic polymers. The newly created tissue might finally meet the numerous needs and expectations of practitioners and surgeons managing a catastrophic wound in a horse.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle