Tissue Engineering in Wound Repair: The three “R”s—Repair, Replace, Regenerate
Notice bibliographique
Résumé
Horses are predisposed to traumatic wounds that can be labor intensive and expensive to manage. Skin has a considerable potential for efficient and functional repair however, while cutaneous repair is a regenerative process in the fetus, this capability declines in late gestation as inflammation and scarring alter the outcome of healing. The historical gold standard for replacement of lost skin is the autologous skin graft. However, the horse's lack of redundant donor skin limits the practicality of full-thickness grafting to smaller wounds; moreover, graft failure is relatively common in equine patients as a result of infection, inflammation, fluid accumulation beneath the graft, and motion. Tissue engineering has emerged as an interdisciplinary field with the aim to regenerate new biological material for replacing diseased or damaged tissues or organs. In the case of skin, the ultimate goal is to rapidly create a construct that effects the complete regeneration of functional skin, including all its layers and appendages. Moreover, an operational vascular and nervous network, with scar-free integration within the surrounding host tissue, is desirable. For this to be achieved, not only is an appropriate source of cells required, but also a scaffold designed from natural or synthetic polymers. The newly created tissue might finally meet the numerous needs and expectations of practitioners and surgeons managing a catastrophic wound in a horse.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,003 |
| Communication savante | 0,002 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».