Altered cell metabolism in tissues of the knee joint in a rabbit model of Botulinum toxin A‐induced quadriceps muscle weakness
Notice bibliographique
Résumé
Quadriceps muscle weakness is frequently associated with knee injuries in sports. The influence of quadriceps weakness on knee joint homeostasis remains undefined. We hypothesized that quadriceps weakness will lead to tissue-specific alterations in the cell metabolism of tissues of the knee. Quadriceps weakness was induced with repetitive injections of Botulinum toxin A in six 1-year-old New Zealand White rabbits for 6 months. Five additional animals served as controls with injections of saline/dextrose. Muscle weakness was assessed by muscle wet mass, isometric knee extensor torque, and histological morphology analysis. Cell metabolism was assessed for patellar tendon, medial and lateral collateral ligament, and medial and lateral meniscus by measuring the total RNA levels and specific mRNA levels for collagen I, collagen III, MMP-1, MMP-3, MMP-13, TGF-β, biglycan, IL-1, and bFGF by reverse transcription and polymerase chain reaction. While the total RNA levels did not change, tissue-specific mRNA levels were lower for relevant anabolic and catabolic molecules, indicating potential changes in tissue mechanical set points. Quadriceps weakness may lead to adaptations in knee joint tissue cell metabolism by altering a subset of anabolic and catabolic mRNA levels corresponding to a new functional and metabolic set point for the knee that may contribute to the high injury rate of athletes with muscle weakness.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».