Adenosine A<sub>2a</sub> receptor‐mediated inhibition of rod opsin mRNA expression in tiger salamander
Notice bibliographique
Résumé
The neuromodulator adenosine mediates dark-adaptive changes in retinal photoreceptors through A(2a) receptors. In cold-blooded vertebrates, opsin mRNA expression is lower at night than during the day. In the present study, we tested whether adenosine could inhibit opsin mRNA expression in cultured rod cells and if endogenous adenosine acts to suppress opsin mRNA in the intact retina at night. Semi-quantitative in situ hybridization showed that treatment with 100 nm of the A(2a)/A(2b) agonist N(6)-[2-(3,5-dimethoxyphenyl)-2-(2-methylphenyl)-ethyl]adenosine (DPMA) reduced opsin mRNA 41% in cultured rod cells. The effect of DPMA was blocked by 10 microm of the A(2a) antagonist 8-(3-chlorostyryl)caffeine (CSC) but not by 10 microm of the A(2b) antagonist alloxazine. One micromolar adenosine alone had no effect on opsin mRNA. However, in the presence of the adenosine deaminase inhibitor erythro-9-(2-hydroxy-3-nonyl)adenine hydrochloride (EHNA), 1 microm adenosine reduced opsin mRNA 61%. EHNA alone reduced opsin mRNA by 26%. Consistent with an A(2a) receptor mechanism, 100 nm forskolin (adenylate cyclase agonist) decreased opsin mRNA 34%. Finally, northern blots showed that intravitreal injection of 10 microm CSC at night increased opsin I mRNA 38%. Thus, endogenous adenosine suppresses rod opsin I mRNA expression at night; in vitro results indicate this reduction occurs through A(2a)-like receptor binding and stimulation of adenylate cyclase activity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».