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Enregistrement W1580534417 · doi:10.2196/mental.4370

Feasibility of "CopeSmart": A Telemental Health App for Adolescents

2015· article· en· W1580534417 sur OpenAlexvenueno aff
Rachel Kenny, Barbara Dooley, Amanda Fitzgerald

Notice bibliographique

RevueJMIR Mental Health · 2015
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueDigital Mental Health Interventions
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMental healthmHealthThematic analysisPsychologyMobile phoneIntervention (counseling)Mobile appsMoodPhoneSmartphone appApplied psychologyInternet privacyPsychological interventionMedical educationClinical psychologyMedicineQualitative researchWorld Wide WebComputer sciencePsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Early intervention is important in order to improve mental health outcomes for young people. Given the recent rise in mobile phone ownership among adolescents, an innovative means of delivering such intervention is through the use of mobile phone applications (apps). OBJECTIVE: The aim of this study was to evaluate the feasibility of "CopeSmart", a telemental health app developed to foster positive mental health in adolescents through emotional self-monitoring and the promotion of positive coping strategies. METHODS: Forty-three adolescents (88% female) aged 15-17 years downloaded the app and used it over a one-week period. They then completed self-report questionnaires containing both open-ended and closed-ended questions about their experiences of using the app. The app itself captured data related to user engagement. RESULTS: On average participants engaged with the app on 4 of the 7 days within the intervention period. Feedback from users was reasonably positive, with 70% of participants reporting that they would use the app again and 70% reporting that they would recommend it to a friend. Thematic analysis of qualitative data identified themes pertaining to users' experiences of the app, which were both positive (eg, easy to use, attractive layout, emotional self-monitoring, helpful information, notifications, unique) and negative (eg, content issues, did not make user feel better, mood rating issues, password entry, interface issues, engagement issues, technical fixes). CONCLUSIONS: Overall findings suggest that telemental health apps have potential as a feasible medium for promoting positive mental health, with the majority of young people identifying such technologies as at least somewhat useful and displaying a moderate level of engagement with them. Future research should aim to evaluate the efficacy of such technologies as tools for improving mental health outcomes in young people.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,409
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,115
Tête enseignante GPT0,489
Écart entre enseignants0,373 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations96
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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