Impact of Biomass Burning and Anthropogenic Emissions on the Chemical Composition of the summertime Arctic Troposphere - Aircraft Observations during POLARCAT-GRACE
Notice bibliographique
Résumé
We report on chemical aircraft measurements in pollution plumes transported into the European sector of the Arctic from forest fires and urban sources in North America and Siberia. Our observations were part of the POLARCAT subproject GRACE (Greenland Aerosol and Chemistry Experiment (GRACE) performed in July 2008 using the DLR Falcon research aircraft. Data were sampled during 16 flights covering altitudes up to 12 km in order to study the pathways, dispersion and chemical processing of pollution during long-range transport into the Arctic. \nWe found that the entire free troposphere above 4 km was strongly polluted and detected more than 30 distinct pollution plumes with enhanced CO and NOy mixing ratios of up to 300 and 1.5 nmol/mol (ppbv), respectively. According to FLEXPART analysis, the plumes were sampled after transport times of 5-10 days from Canadian fires and 10-15 days from Siberian fires. Interestingly, an anthropogenic pollution plume originating from East Asia was sampled in the lowermost stratosphere at an altitude of 11.3 km after being transported over the North pole. \nWe will discuss differences in the chemical composition of the probed pollution plumes (e.g. in the ozone mixing ratios) dependent on the source region and transport history. Simulations with a photochemical model, CiTTyCAT, were used to study the chemical evolution in the pollution plumes during transport from the measurement area to Europe.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».