Determination of<i>N</i>-nitrosamines in processed meats by liquid extraction combined with gas chromatography-methanol chemical ionisation/mass spectrometry
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
A simple, accessible and reproducible method was developed and validated as an alternative for the determination of nine volatile N-nitrosamines (NAs) in meat products, using a low volume of organic solvent and without requiring specific apparatus, offering the possibility of practical implementation in routine laboratories. The NAs were extracted with dichloromethane followed by a clean-up with phosphate buffer solution (pH 7.0). The extracts were analysed by gas chromatography-chemical ionisation/mass spectrometry (GC-CI/MS) in positive-ion mode using methanol as reagent. Limits of detection and quantification, recovery and reproducibility were determined for all NAs (N-nitrosodimethylamine, N-nitrosomethylethylamine, N-nitrosodiethylamine, N-nitrosopyrrolidine, N-nitrosodipropylamine, N-nitrosomorpholine, N-nitrosopiperidine, N-nitrosodibutylamine and N-nitrosodiphenylamine). Satisfactory sensitivity and selectivity were obtained even without concentrating the extract by solvent evaporation, avoiding the loss of the nine NAs studied. Limits of detection ranged from 0.15 to 0.37 µg kg(-1), whereas limits of quantification ranged from 0.50 to 1.24 µg kg(-1). Recoveries calculated in cooked ham that had been spiked at 10 and 100 µg kg(-1) were found to be between 70% and 114% with an average relative standard deviation of 13.2%. The method was successfully used to analyse five samples of processed meat products on the day of purchase and 7 days later (after storage at 4°C). The most abundant NAs found in the analysed products were N-nitrosodipropylamine and N-nitrosopiperidine, which ranged from 1.75 to 34.75 µg kg(-1) and from 1.50 to 4.26 µg kg(-1), respectively. In general, an increase in the level of NAs was observed after the storage period. The proposed method may therefore be a useful tool for food safety control once it allows assessing the profile and the dietary intake of NAs in food over time.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle