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Enregistrement W1580578952 · doi:10.4271/2008-01-2046

The Orion Air Monitor; an Optimized Analyzer for Environmental Control and Life Support

2008· article· en· W1580578952 sur OpenAlexaff
David E. Burchfield, William Niu, George Steiner, William O’Hara, John F. Lewis

Notice bibliographique

RevueSAE International Journal of Aerospace · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAir Quality Monitoring and Forecasting
Établissements canadiensLockheed Martin (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSpectrum analyzerEnvironmental scienceRemote sensingEngineeringMeteorologyComputer sciencePhysicsTelecommunicationsGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

<div class="htmlview paragraph">This paper describes the requirements for and design implementation of an air monitor for the Orion Crew Exploration Vehicle (CEV). The air monitor is specified to monitor oxygen, nitrogen, water vapor, and carbon dioxide, and participates with the Environmental Control Life Support System (ECLSS) pressure control system and Atmosphere Revitalization System (ARS) to help maintain a breathable and safe environment. The sensing requirements are similar to those delivered by the International Space Station (ISS) air monitor, the Major Constituent Analyzer or MCA (<span class="xref">1</span>, <span class="xref">2</span> and <span class="xref">3</span>), and the predecessors to that instrument, the Skylab Mass Spectrometer (<span class="xref">4</span>, <span class="xref">5</span>), although with a shift in emphasis from extended operations to minimized weight.</div> <div class="htmlview paragraph">The Orion emphasis on weight and power, and relatively simpler requirements on operating life, allow optimization of the instrument toward the mass of a sensor assembly. The Air Monitor is more integral with Orion's ARS, simplifying the sampling system relative to the MCA, the verification assembly has been greatly simplified, and the electronics have been redesigned around a simple controller, allowing the design to come in at under 15 pounds.</div>

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,100
Score d'incertitude au seuil0,301

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,264
Écart entre enseignants0,248 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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