Tourism and Change in Polar Regions: Climate, Environments and Experiences
Notice bibliographique
Résumé
Part 1: The Context 1. Tourism and Change in the Polar Regions: Introduction - Definitions, Locations, Places and Dimensions (C. Michael Hall & Jarkko Saarinen) 2. Tourism and Environmental Change in Polar Regions: Impacts, Climate Change and Biological Invasion (Hall) Part 2: Tourism and Change in the Northern Polar Regions 3. Cruise Tourism in Arctic Canada: Navigating a Warming Climate (E.J. Stewart, S.E.L. Howell, D. Draper, J. Yackel & A. Tivy) 4. Climate Change and Polar Bear Viewing: A Case Study of Visitor Demand, Carbon Emissions and Mitigation in Churchill, Canada (Jackie Dawson, Emma Stewart & Daniel Scott) 5. Climate Disruption and the Changing Dynamics of Polar Bear - Human Interactions in Northern Ontario: A Case Study of Polar Bear Management in Polar Bear Provincial Park, Ontario, Canada (Raynard Harvey Lemelin, Norman McIntyre, Rhonda Koster & Margaret Johnston) 6. Cruise Tourist Experiences and Management Implications for Auyuittuq, Sirmilik and Quttinirpaaq National Parks, Nunavut, Canada (Patrick T. Maher) 7. A Holiday on Ice on Hold? Nature-based Tourism and Climate Change in the Nordic North (Linda Lundmark) 8. Sustainability and Emerging Awareness of a Changing Climate: The Tourism Industry's Knowledge and Perceptions of the Future of Nature-based Winter Tourism in Finland (Kaarina Tervo & Saarinen) 9. Constraints and Opportunities in the Development of Diamond Tourism in Yellowknife, NWT (Jamie Noakes & Margaret Johnston) Part 3: Tourism and Change in the Southern Polar Regions 10. Cultural heritage tourism in Antarctica and Svalbard: Patterns, Impacts, and Policies (Ricardo Roura) 11. Narratives of history, environment and global change: expeditioner-tourists in Antarctica (Mark Nuttall) 12. Awesome size...magnitude of the place...the incredible beauty...: Visitors' onsite experiences in the Ross Sea region of Antarctica (Maher) 13. Images of Antarctica and Ushuaia (Argentina) as a Gateway Port: Antarctic Visitors and Their Expectations (Marisol) 14. Business as (Un)Usual: Integrated Scenario Analysis for Tourism in Antarctica (Machiel Lamers, Bas Amelung & Jan H. Stel) 15. Tourism, Conservation and Visitor Management in the Sub-Antarctic Islands (Hall and Sandra Wilson) Part 4: Conclusions and Future Issues 16. Contested Place and the Legitimization of Sovereignty through Tourism in Polar Regions (Dallen J. Timothy) 17. Last Chance to See? Future Issues for Polar Tourism and Change (Hall & Saarinen)
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,004 |
| Communication savante | 0,005 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,012 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».