Vascular progenitor clusters from peripheral blood in cancer patients following oncologic surgery
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Vascular progenitor cells (VPCs) are recruited into the peripheral blood (PB) following ischemia and inflammation and correlate with vascular health. The impact of recruiting VPCs on surgical recovery and cancer progression following tumor resection remain unknown. METHODS: We measured VPC clusters and enumerated circulating CD34+ VEGFR2+ angiogenic cells in 18 patients with oral cancer (OC) undergoing resection and free flap reconstruction (high vascular injury) and in 18 patients undergoing colorectal cancer resection (CRC) (low vascular injury) at baseline and multiple timepoints after surgery. RESULTS: VPC clusters increased following OC resection, peaking on Day +3 and returning to baseline by Day 28. In contrast, VPC clusters decreased sharply on Day +3 in patients with CRC before returning to baseline. CD34+ VEGFR2+ cells did not increase significantly after surgery. More rapid clinical recovery following OC resection was observed in patients with greater VPC cluster levels on Day +3. Tumor size and subsequent progression of cancer did not correlate with recruitment of VPC cluster-forming cells. CONCLUSION: VPC recruitment following cancer resection may depend on cancer subtype and may relate to the degree of surgical stress and vascular injury. Recovery after surgery for OC may be accelerated in patients with greater VPC recruitment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».