Notice bibliographique
Résumé
In order to understand criminal legislation, one needs to refocus from criminal legislation to its most modern form, the code ─ by turning one's historical attention to the significance of criminal codes, thereby reconnecting the analysis of law to the analysis of the state, jurisprudence to politics. Therefore, particular attention needs to be provided to two analytic distinctions ─ between private and public law, and between criminal and civil law. Modern criminal law scholarship fails to recognize that its subject in large part no longer represents a species of law at all. The category mistake, in other words, transcends that of law and extends to the range of coercive methods available to the modern state. Insofar as criminal law has been transformed into a mode of regulation, it has been transformed into a species of police, rather than of law. Not only the distinction between public and private law remains unclear and unexplored in English Criminal Law scholarship, so does the definition of law and its differentiation from other modes of state coercion. It is no surprise, then, that the greatest successes of English criminal codification would be criminal codes drafted by wise Englishmen (some of whom were experts in criminal law [Stephen], others not [Macaulay]) for various colonies, Canada and India in particular.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,012 | 0,091 |
| Communication savante | 0,009 | 0,017 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».