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Enregistrement W158070291

The epidemiology of self-reported fibromyalgia in Canada.

2006· article· en· W158070291 sur OpenAlexaffabout
James Dayre McNally, Doug A Matheson, Volodko Bakowsky

Notice bibliographique

RevuePubMed · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueFibromyalgia and Chronic Fatigue Syndrome Research
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineFibromyalgiaEpidemiologyDemographyConfidence intervalSocioeconomic statusSecular variationGerontologyEnvironmental healthPopulationPhysical therapyInternal medicine
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Fibromyalgia (FM) is a poorly understood condition characterized by chronic diffuse musculoskeletal pain. This study describes the self-reported epidemiology of FM in Canada using data collected from the Canadian Community Health Survey, Cycle 1.1 (2000). FM prevalence rates with corresponding 95 percent confidence intervals were calculated. The Canadian prevalence rate was 1.1 percent with a female-to-male ratio of six to one. In women, rates increased with age up to 65 years, declining thereafter. Data collected on-age-at- diagnosis is presented and demonstrates a surprising number of newly diagnosed FM cases among people in their 20s and 30s, signifying that FM is a problem for people of all ages. The association with FM and a number of sub-populations was also investigated. With respect to geography and environment, the FM prevalence rate in women was shown to be approximately two percent in all Canadian regions except Quebec, where it was 1.1 percent. Further analysis by language suggested that geographical and cultural differences might best explain this observation. Finally, an association with a number of behavioral and socioeconomic determinants of health, including weight, is presented.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,471
Score d'incertitude au seuil0,764

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,261
Écart entre enseignants0,233 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations105
Publié2006
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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