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Enregistrement W1580764330

Once Around the Hemispheric Waterfront: Five Issues and Five Themes

2006· article· en· W1580764330 sur OpenAlexaff
Jamie Benidickson

Notice bibliographique

RevueSSRN Electronic Journal · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueTransboundary Water Resource Management
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSanitationWater securityCorporate governanceEnvironmental planningIntegrated water resources managementBusinessWater supplyIndigenousWater qualityWater tradingAquiferWater resourcesWater industryGroundwaterWater resource managementNatural resource economicsGeographyWater conservationEnvironmental scienceEngineeringEconomicsEnvironmental engineeringFinanceEcology
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper surveys five basic issues in water governance that arise in legal regimes throughout the western hemisphere: 1) dam construction; 2) diversion, inter-basin transfer and exporting water; 3) ground water management and sustainable exploitation of aquifers; 4) maintaining security of municipal drinking water supplies; 5) universal access to improved sanitation and wastewater management. The author illustrates these issues and themes with examples of water management in the Americas. Four general themes emerge from surveying water governance in the Americas. Regimes are facing tensions between individual water rights and pressure to privatize water, and the public interest in maintaining a sustainable water supply. Inter-jurisdictional co-operation and an institution for jointly managing cross-border water basins are becoming increasingly important, given the number of basins that cross national borders in the Americas. Climate change is beginning to add stresses on the quality and availability of water. Assuming that access to water is a human right, governments need to respond to disparities in access to safe water in indigenous communities. Finally, privatizing water could enable national water resources to be internationally traded on private markets.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,099
Score d'incertitude au seuil0,197

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0120,012
Communication savante0,0110,009
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0030,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,243
Écart entre enseignants0,238 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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