Patients' experiences with learning a complex medical device for the self-administration of nocturnal home hemodialysis.
Notice bibliographique
Résumé
UNLABELLED: The purpose of this study was to explore patient training experiences related to the self-administration of hemodialysis at home. Researchers used a qualitative study using semi-structured interviews and a focus group. The setting was a hospital-based patient education program in Toronto, Ontario, Canada. Qualitative interviews and focus group study were conducted with 23 patients (who had end stage renal disease) and caregivers who have participated in Toronto General Hospital's Nocturnal Home Hemodialysis training program to learn how to operate a hemodialysis machine and to administer their own treatments at home without the supervision of clinicians. RESULTS: Experience as a trainee in the Nocturnal Home Hemodialysis program was framed by 5 diverse themes: patients' perceptions of anxiety, peer support, clinician empathy and understanding learning while ill, and the compatibility of learning preferences with training practices employed. CONCLUSIONS: The study revealed the complexity of the patients' experience with being prepared for a self-treatment regime at home. Although it was anticipated that the most important barrier to patient preparation would be the challenges of managing complex medical technology, psychosocial dimensions of their experiences were the primary factors impacting on the patients' ability to learn and to take on self-care responsibility. If the trend of patient self-treatment at home continues to increase, it is important for clinician educators to be attentive to self-treatment as a socially situated activity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».