Update on the development of test words in noise
Notice bibliographique
Résumé
Le Test de Mots dans le Bruit (TMB) est une épreuve franco-canadienne de reconnaissance de mots dans le bruit enregistrée sur cédérom.Les résultats d'une étude préliminaire (Lagacé, 2010) ont montré un effet d'âge sur les performances mesurées au TMB.Cet article fait état de la progression dans le développement de données normatives au service d'audiologie du Centre hospitalier universitaire Dr-Georges-L-Dumont (Moncton, NB), auprès d'enfants (6-12 ans) et d'adultes (21-45 ans) francophones.En raison de l'effet possible des différences linguistiques régionales sur ce type d'épreuve, les performances mesurées auprès des adultes de la région de Moncton (NB) ont été comparées à celles d'adultes de la région d'Ottawa (ON).Les résultats suggèrent que le dialecte d'une population, aussi bien que l'âge, a un impact sur la capacité à reconnaitre des monosyllabes présentés dans un bruit de fond.Le développement de normes pour le TMB auprès de différents groupes d'âge et de différentes communautés francophones du Canada contribue à réduire la pénurie d'outils cliniques standardisés disponibles pour cette population.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,027 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».