Tissue‐engineered extracellular matrices for 3D tissue modeling and clinical applications (82.2)
Notice bibliographique
Résumé
Extracellular matrices (ECMs) are a key component of the tissue structure and influence cell responses and organ functionality. At the LOEX centre from Laval University, the self‐assembly approach for tissue engineering was designed to elaborate complex living substitutes based on the ability of cells to produce and organize their own extracellular matrices. Various tissues have been produced such as skin, cornea, blood vessels, etc without exogenous ECM or scaffolds. These natural ECMs favor the preservation of stem cells, facilitate vascularization and innervation, and provides adequate mechanical properties to these living three‐dimensional constructs. Moreover, this technique allows the fabrication of autologous substitutes. Tissue‐engineered skin, comprising a dermis and an epidermis, provides a permanent autologous graft for severely burned patients. No significant contraction was observed in vivo after grafting these tissue‐engineered skin substitutes. The presence of the ECMs promoted a good healing and suppleness after grafting. Thus, natural ECMs can be produced in vitro to generate tissue‐engineered substitutes for in vitro studies and clinical applications. Supported by the Canadian Institutes for Health Research (CIHR), Fonds de Recherche du Québec en Santé (FRQS), and the Cell and Tissue Therapy Network of the FRQS. LG is holder of the Chair on Stem Cells and Tissue Engineering.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,015 | 0,006 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».