A novel implantable blood pressure telemetry device; Comparison between Data Sciences and Telemetry Research systems.
Notice bibliographique
Résumé
The pending expiry (May 2008) of a Data Sciences (DSI) patent in the area of blood pressure telemetry permits the development of alternative technologies. A key aspect in providing new telemetry systems is a comparison to existing technology. Important aspects include stability of the calibration over time and the ability to capture the pulsitile blood pressure waveform. In a group of 6 rats and 5 rabbits DSI blood pressure transmitters (C40 or D70 models) were implanted in conjunction with Telemetry Research (TR) transmitters. Both systems incorporate a fluid filled catheter of similar dimensions with a biocompatible gel in the tip. The blood pressure waveform was collected via telemetry for up to 2 months after implantation. The signal was sampled at 500 Hz and digitally transmitted to a receiver up to 5 m away The battery of TR transmitter was recharged within the rat using inductive power transfer technology. The pulsitile waveform associated with each heart beat was reflected similarly in all cases although the frequency response of DSI telemeters was limited to ~40 Hz (−3 dB rolloff point). The calibrated offset level between the two transmitters was not more than 5 mmHg at all times over a 2 month period. We conclude that the Telemetry Research blood pressure transmitters offer comparable performance to existing technology but with extra design advantages (rechargeable, co‐housing of animals, greater range).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».