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Enregistrement W1580974092 · doi:10.33679/rmi.v3i8.1225

Mexican Immigrants and Temporary Residents in Canada: Current Knowledge and Future Research

2017· article· en· W1580974092 sur OpenAlexaffabout
Richard Mueller

Notice bibliographique

RevueMigraciones internacionales · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueMigration, Ethnicity, and Economy
Établissements canadiensUniversity of Lethbridge
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésImmigrationLatin AmericansPolitical sciencePhenomenonGeographyEconomic growthDemographic economicsEthnologyDevelopment economicsHistoryEconomicsLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The migration of Mexicans to Canada is a new phenomenon, but it represents one of the most significant increases in the movement of people from Latin America. Since the mid-1990s, the number of Mexicans in Canada has been growing rapidly because of the return of the descendants of Canadian Mennonites who emigrated to Mexico and the provisions of the North American Free Trade Agreement (NAFTA), which eases the entrance requirements for Mexican nationals. This article looks at the number of Mexicans in Canada, the timeframe of entry, and the number of temporary migrants admitted, and it suggests areas for future research.RESUMENLa migración de mexicanos a Canadá, aunque es un fenómeno reciente, ha tenido uno de los incrementos más significativos entre los movimientos de personas de América Latina. Desde mediados de los noventa, el número de mexicanos en Canadá ha estado creciendo rápidamente como resultado del retorno de los descendientes de la población menonita que emigró a México y de las disposiciones del Tratado de Libre Comercio de América del Norte (TLCAN), que facilita el ingreso de ciudadanos mexicanos. En este artículo se examina el número de mexicanos en Canadá, el tiempo de su ingreso y el número de migrantes temporales admitidos, y sugiere áreas de investigación para el futuro.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,033
Score d'incertitude au seuil0,240

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0050,014
Études des sciences et des technologies0,0070,005
Communication savante0,0080,003
Science ouverte0,0020,003
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,069
Tête enseignante GPT0,379
Écart entre enseignants0,310 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations30
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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