Induction of Innate Immune Responses in the Female Genital Tract: Friend or Foe of HIV‐1 Infection?
Notice bibliographique
Résumé
Heterosexual transmission of HIV-1 and HSV-2 across the genital tract epithelial tissue is one of the primary routes for dissemination of these viral infections. Mucosal innate immunity is the first line of defense against invading pathogens. A vast majority of mucosal HIV-1 exposures do not result in productive infections which may indicate that the innate mucosal immune system is highly protective. It has been shown that Toll-like receptors (TLR)-induced innate antiviral immunity in the genital mucosa lead to induction of type I and III interferon and prevention of HSV-2 infection. The innate antiviral function of type I and III interferons and other innate factors at genital mucosa against HIV-1 is not well defined. In this review, we summarize our current understanding and advances of the innate mucosal response to genital viral infections, including HIV-1 and HSV-2, focusing on those factors that may prevent or accelerate initial infection. Understanding how each of these components contributes to mucosal innate antiviral immunity may lead to the development of novel and effective strategies to use microbicides or antiviral agents to control HIV-1 acquisition and/or transmission.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».