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Enregistrement W1581048908 · doi:10.1080/15384047.2015.1026482

PRIMA-1Met induces apoptosis in Waldenström's Macroglobulinemia cells independent of p53

2015· article· en· W1581048908 sur OpenAlexaff
Mona Sobhani, Jahangir Abdi, Saha N Manujendra, Christine Chen, Hong Chang

Notice bibliographique

RevueCancer Biology & Therapy · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueChronic Lymphocytic Leukemia Research
Établissements canadiensUniversity Health NetworkToronto General HospitalUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBortezomibApoptosisWaldenstrom macroglobulinemiaDownregulation and upregulationDexamethasoneCancer researchMacroglobulinemiaGene silencingGene knockdownCell cultureChemistryMedicineMultiple myelomaInternal medicineBiologyLymphoma

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PRIMA-1Met has shown promising preclinical activity in various cancer types. However, its effect on Waldenström's Macroglobulinemia (WM) cells as well as its exact mechanism of action is still elusive. In this study, we evaluated the anti- tumor activity of PRIMA-1Met alone and in combination with dexamethasone or bortezomib in WM cell lines and primary samples. Treatment of WM cells with PRIMA-1Met resulted in induction of apoptosis, inhibition of migration and suppression of colony formation. Upon PRIMA-1Met treatment, p73 was upregulated and Bcl-xL was down-regulated while no significant change in expression of p53 was observed. Furthermore, siRNA knockdown of p53 in WM cell line did not influence the PRIMA-1Met-induced apoptotic response whereas silencing of p73 inhibited latter response in WM cells. Importantly, combined treatment of BCWM-1 cells with PRIMA-1Met and dexamethasone or bortezomib induced synergistic reduction in cell survival. Our study provides insights into the mechanisms of anti-WM activity of PRIMA-1Met and supports further clinical evaluation of PRIMA-1Met as a potential novel therapeutic intervention in WM.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,118
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,066
Tête enseignante GPT0,371
Écart entre enseignants0,304 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations27
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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