PRIMA-1Met induces apoptosis in Waldenström's Macroglobulinemia cells independent of p53
Notice bibliographique
Résumé
PRIMA-1Met has shown promising preclinical activity in various cancer types. However, its effect on Waldenström's Macroglobulinemia (WM) cells as well as its exact mechanism of action is still elusive. In this study, we evaluated the anti- tumor activity of PRIMA-1Met alone and in combination with dexamethasone or bortezomib in WM cell lines and primary samples. Treatment of WM cells with PRIMA-1Met resulted in induction of apoptosis, inhibition of migration and suppression of colony formation. Upon PRIMA-1Met treatment, p73 was upregulated and Bcl-xL was down-regulated while no significant change in expression of p53 was observed. Furthermore, siRNA knockdown of p53 in WM cell line did not influence the PRIMA-1Met-induced apoptotic response whereas silencing of p73 inhibited latter response in WM cells. Importantly, combined treatment of BCWM-1 cells with PRIMA-1Met and dexamethasone or bortezomib induced synergistic reduction in cell survival. Our study provides insights into the mechanisms of anti-WM activity of PRIMA-1Met and supports further clinical evaluation of PRIMA-1Met as a potential novel therapeutic intervention in WM.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».