Predictors of symptomatic <scp>HIV</scp>‐associated neurocognitive disorders in universal health care
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: The aim of the study was to determine the risk factors predictive of symptomatic HIV-associated neurocognitive disorders (sHAND) among HIV-infected patients receiving active medical care. METHODS: Baseline demographic and clinical characteristics were analysed in patients with sHAND (HIV-associated dementia and minor neurocognitive disorder) in a population-based longitudinal cohort of HIV-infected patients with access to universal health care, including combination antiretroviral therapy (cART) from 1999 to 2008. Variables evaluated for their association with sHAND included age and ethnicity, survival duration with HIV-1 infection, vascular disease risk factors, and laboratory indices such as blood CD4 T-cell count at its nadir and at cART initiation, using both univariable and multivariable logistic regression models. RESULTS: A total of 1320 patients were investigated, including the patients diagnosed with sHAND (n = 90) during the study period. In univariable analyses, increased age, increased length of survival with HIV, low nadir CD4 and CD8 T-cell counts, high baseline viral load (> 1,000,000 HIV-1 RNA copies/mL), and African origin were predictive of a diagnosis of sHAND (P < 0.05). In multivariable analysis, increased age, increased length of survival, low nadir CD4 T-cell counts, and high baseline viral load remained predictive of sHAND (P < 0.05). Remarkably, CD4 T-cell counts at cART initiation, hepatitis C virus coinfection, and vascular disease risk factors failed to predict sHAND in both analyses. CONCLUSIONS: Increased age and survival duration, lower nadir CD4 T-cell counts, and higher baseline viral load were consistent predictors of the development of sHAND among persons with HIV/AIDS in universal health care, underscoring the importance of attention to these variables in clinical care.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle