A DTI-based tractography study of effects on brain structure associated with prenatal alcohol exposure in newborns
Notice bibliographique
Résumé
Prenatal alcohol exposure (PAE) is known to have severe, long-term consequences for brain and behavioral development already detectable in infancy and childhood. Resulting features of fetal alcohol spectrum disorders include cognitive and behavioral effects, as well as facial anomalies and growth deficits. Diffusion tensor imaging (DTI) and tractography were used to analyze white matter (WM) development in 11 newborns (age since conception <45 weeks) whose mothers were recruited during pregnancy. Comparisons were made with nine age-matched controls born to abstainers or light drinkers from the same Cape Coloured (mixed ancestry) community near Cape Town, South Africa. DTI parameters, T1 relaxation time, proton density and volumes were used to quantify and investigate group differences in WM in the newborn brains. Probabilistic tractography was used to estimate and to delineate similar tract locations among the subjects for transcallosal pathways, cortico-spinal projection fibers, and cortico-cortical association fibers. In each of these WM networks, the axial diffusivity was the parameter that showed the strongest association with maternal drinking. The strongest relations were observed in medial and inferior WM, regions in which the myelination process typically begins. In contrast to studies of older individuals with PAE, fractional anisotropy did not exhibit a consistent and significant relation with alcohol exposure. To our knowledge, this is the first DTI-tractography study of prenatally alcohol exposed newborns.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».