Energy Cost of Running in an Arctic Fox, <em>Alopex lagopus</em>
Notice bibliographique
Résumé
This work was conducted to determine effect of season and starvation on metabolic rate during running in the Arctic Fox (Alopex lagopus) on Svalbard (78°55’N, 11°56’E), Norway. Indirect calorimetry was used to measure metabolic rate of foxes running on a treadmill and heart rate was monitored using implanted radio transmitters. The relationship between heart rate and metabolic rate was also examined. Metabolic rate increased with running speed. In July the metabolic rate during running almost fitted general equations predicted for mammals, while it was up to 20% lower in January, indicating seasonal variation in metabolic rate. There was a significant positive linear relationship between heart rate and weight specific metabolic rate, suggesting that heart rate can be used as an indicator of metabolic rate. Starvation for 11 days decreased the net cost of running by 13% in January and 17% in July, suggesting that a starved fox runs more energetically efficient than when fed. Heart rate measured in July decreased by 27% during starvation. Re-feeding reversed the starvation-induced reduction in metabolic rate and heart rate during running almost up to post-absorptive levels. The present results are from one fox, and must be considered as preliminary data until further studies are conducted.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».