Portrayals of Suffering: Perceptions of Trauma in the Writings of First World War Nurses and Volunteers
Notice bibliographique
Résumé
The trauma-writings of World War I nurses have been identified as an important and influential corpus of early 20th-century works. Not only did the rediscovery of these writings in the later 20th century serve to recognize the importance of women's writings as part of the historical record, and identify certain female writers as some of the most important thinkers of the modernist movement; they also demonstrated the importance of the nursing perspective as one element of wartime experience. This paper considers a number of influential works written by both nurses and members of the Voluntary Aid Detachments (VAD) who assisted with nursing work during the war. The paper identifies how nurses and VADs presented their experiences of war trauma. It also considers how some writers strove to attach meaning to (or in some, cases expressed their sense of the meaninglessness of) the suffering caused by the war. The paper considers further how some nurses themselves experienced trauma as a result of their exposure to wartime work, and how some writers developed what are referred to as "philosophies of suffering," in which they struggled to understand suffering as an element of human experience.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,035 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,023 | 0,028 |
| Communication savante | 0,014 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,011 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».