A Review of Water Reuse and Recycling, with Reference to Canadian Practice and Potential: 2. Applications
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Common water reuse applications include agricultural and landscape irrigation with treated municipal wastewater, industrial recirculation of process waters, rainwater collection, and groundwater recharge for non-potable and indirect potable reuse. As compared to other countries worldwide, water reuse is currently practised infrequently in Canada, with the focus of most of the water reuse effort within Canada on agricultural irrigation applications. Landscape irrigation and other non-potable urban uses are practised to some extent, but provide an opportunity for expanded application of reclaimed water. Similarly, while water recycling is practised to various degrees within specific industrial sectors, further industrial water reuse and recycling affords an opportunity to conserve large volumes of water. The Canada Mortgage and Housing Corporation (CMHC) has supported a great deal of research into treatment and reuse of domestic greywater for non-potable uses within individual buildings, as well as some work on rainwater collection and use. Groundwater recharge and potable reuse are practised to some extent in extremely dry regions of the world, but public health concerns with respect to emerging trace contaminants may limit the spread of these reuse applications. The main issues associated with each of the above applications are reviewed, and the state of Canadian water reuse and recycling is described.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,017 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».