CD1d-Independent NKT Cells in β2-Microglobulin-Deficient Mice Have Hybrid Phenotype and Function of NK and T Cells
Notice bibliographique
Résumé
Unlike CD1d-restricted NK1.1(+)TCRalphabeta(+) (NKT) cells, which have been extensively studied, little is known about CD1d-independent NKT cells. To characterize their functions, we analyzed NKT cells in beta(2)-microglobulin (beta(2)m)-deficient B6 mice. They are similar to NK cells and expressed NK cell receptors, including Ly49, CD94/NKG2, NKG2D, and 2B4. NKT cells were found in normal numbers in mice that are deficient in beta(2)m, MHC class II, or both. They were also found in the male HY Ag-specific TCR-transgenic mice independent of positive or negative selection in the thymus. For functional analysis of CD1d-independent NKT cells, we developed a culture system in which CD1d-independent NKT cells, but not NK, T, or most CD1d-restricted NKT cells, grew in the presence of an intermediate dose of IL-2. IL-2-activated CD1d-independent NKT cells were similar to IL-2-activated NK cells and efficiently killed the TAP-mutant murine T lymphoma line RMA-S, but not the parental RMA cells. They also killed beta(2)m-deficient Con A blasts, but not normal B6 Con A blasts, indicating that the cytotoxicity is inhibited by MHC class I on target cells. IL-2-activated NKT cells expressing transgenic TCR specific for the HY peptide presented by D(b) killed RMA-S, but not RMA, cells. They also killed RMA (H-2(b)) cells that were preincubated with the HY peptide. NKT cells from beta(2)m-deficient mice, upon CD3 cross-linking, secreted IFN-gamma and IL-2, but very little IL-4. Thus, CD1d-independent NKT cells are significantly different from CD1d-restricted NKT cells. They have hybrid phenotypes and functions of NK cells and T cells.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».