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Enregistrement W1581325506 · doi:10.2524/jtappij.66.404

A Report on 2011 TAPPI International Conference on Nanotechnology for Renewable Materials

2012· article· en· W1581325506 sur OpenAlexaboutno aff
山口 正人

Notice bibliographique

RevueJAPAN TAPPI JOURNAL · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueAdvanced Cellulose Research Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNanocelluloseCelluloseNanocrystalline materialSession (web analytics)NanotechnologyEngineeringMaterials scienceChemical engineeringBusiness

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

2011 TAPPI International Conference On Nanotechnology for Renewable Materials が6月6日~8日の日程でアメリカ,バージニア州アーリントンのSheraton Crystal Cityにて開催された。セルロースナノファイバーのキャラクタライゼーション,表面改質,材料の複合化などをテーマとした研究発表に加えて,安全性評価やナノセルロース材料に関する標準化,規格化に関する発表,新規プラントに関する紹介が目立ち,実用化,事業化に向けて着々と準備が進んでいるのを目の当たりにした。主催者であるTAPPIによると,3日間の出席者総数は約190名,17カ国から参加があった。31のセッション,76件の口頭発表,17件のポスターセッション,またキーノートプレゼンテーションが6件,行われた。ここではその一部を紹介する。1)セルロースナノファイバー製造設備の新設情報・The U. S. Forest Products Industry and the Nanotechnology Revolution(Session 1)・CelluForce The Domtar―FP Innovations Joint venture nanocellulose crystalline Our business model(Session 18,発表番号4)・NanoCellulose Upscaling Reserch at Innventia(Session 31,発表番号31―2)2)研究発表・A new type of Filler-Nanocellulose Composite Substance for Printed Electronics Applications(J. Sievanen, VTT, Finland)(Session 4,発表番号4―2)・Barrior property of Naofibrilled Cellulose/Clay Films for Applications in Packaging Materials(Thao Thi Thu Ho, EMPA, Swiss)(Session 4,発表番号4―3)他4発表3)セルロースナノファイバーに関する安全性評価・Ensuring the Safety of Manufactured Nanocrystalline Cellulose:A Risk Assessment under Canada’s New Substances Notification Regulations(Session 2 発表番号2―3)4)セルロースナノファイバーの規格化に関して・International co-operation for the standardiation of nano-scale cellulose materials(Session 28,発表番号28―1)他1発表

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,141
Score d'incertitude au seuil0,472

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0040,002
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0030,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,1410,049

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,062
Tête enseignante GPT0,344
Écart entre enseignants0,282 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2012
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