The Histone Deacetylase Inhibitor Trichostatin A Blocks Progesterone Receptor-mediated Transactivation of the Mouse Mammary Tumor Virus Promoter in Vivo
Notice bibliographique
Résumé
Post-translational modifications of histones play an important role in modulating gene transcription within chromatin. We used the mouse mammary tumor virus (MMTV) promoter, which adopts an ordered nucleosomal structure, to investigate the impact of a specific inhibitor of histone deacetylase, trichostatin A (TSA), on progesterone receptor-activated transcription. TSA induced global histone hyperacetylation, and this effect occurred independently of the presence of hormone. Interestingly, chromatin immunoprecipitation analysis revealed no significant change in the level of acetylated histones associated with the MMTV promoter following high TSA treatment. In human breast cancer cells, in which the MMTV promoter adopts a constitutively "open" chromatin structure, treatment with TSA converted the MMTV promoter into a closed structure. Addition of hormone did not overcome this TSA-induced closure of the promoter chromatin. Furthermore, TSA treatment resulted in the eviction of the transcription factor nuclear factor-1 from the promoter and reduced progesterone receptor-induced transcription. Kinetic experiments revealed that a loss of chromatin-remodeling proteins was coincident with the decrease in MMTV transcriptional activity and the imposition of repressed chromatin architecture at the promoter. These results demonstrate that deacetylase inhibitor treatment at levels that induce global histone acetylation may leave specific regulatory regions relatively unaffected and that this treatment may lead to transcriptional inhibition by mechanisms that modify chromatin-remodeling proteins rather than by influencing histone acetylation of the local promoter chromatin structure.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».