Cancer cell expressions of immunoglobulin heavy chains with unique carbohydrate-associated biomarker
Notice bibliographique
Résumé
OC-3-VGH ovarian cancer cell line and numerous others from different human tissue origins were studied for their respective expressions of immunoglobulins as well as carbohydrate-associated epitope(s) recognized by RP215 monoclonal antibody. With no exceptions, all the cancer cell lines studied so far express human immunoglobulin G (IgG) heavy chains when determined by Western blot or nested RT-PCR with appropriate primers in the constant region. By Western blot assay, it was also shown that greater than 90% of cancer cell lines expressed RP215-specific epitope(s) on the detected heavy chain molecules. Further studies with OC-3-VGH cancer cells revealed the expressions of all immunoglobulin classes, subclasses, heavy as well as light chains. The primary structure of the IgG heavy chains expressed by single cloned cells of this cancer cell line was elucidated. It was shown to be homologous to that of normal human IgG1 heavy chain derived from B cells, except with high content of serine/threonine residues in the variable region. Expressions of other immunoglobulin-related genes were also detected. Widespread expressions of immunoglobulin heavy chains among cancer cells as well as the frequent presence of unique carbohydrate-associated epitope(s) recognized by RP215 monoclonal antibody might have important biological implications during carcinogenesis and applications in immunodiagnostics and antibody-based anti-cancer drug developments.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».