Influences of temperature, bathymetry and fronts on spawning migration routes of Icelandic capelin (<i>Mallotus villosus</i>)
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Capelin ( Mallotus villosus ) is the largest commercial fish stock in Icelandic waters and also an important forage fish. Capelin have adapted to the sub‐arctic environment by migrating north (67–72°N) to feed during summer in deep cold waters (>500 m; 1–3°C) before migrating south (63–65°N) to spawn in winter in warm shallow waters on the south and west coasts of Iceland (<100 m; 5–7°C). Hydroacoustic data on capelin spawning migrations from 1992 to 2007 revealed a consistent southward route along which capelin migrated actively (ground velocity >> current velocity) off the east coast (and a lesser used route off the west coast). North of 65°N, the dominant eastern route followed the bathymetry, skirting the shelf edge (>200 m bottom depth) within a funnel of near constant temperatures (approximately 2.5°C). Further south, between 65 and 64°N, as temperatures warmed to 4.5°C (reaching 7.9°C at 63.5°N), capelin abruptly moved onto the shelf and towards the coastal spawning areas. Capelin spawning migrations appear to be an innately based southward search for appropriate spawning locations, guided by bathymetry and temperature. We suggest that the extended eastern migration route minimizes exposure to cod predation and that warming conditions north of Iceland may result in a northward shift in migrations and spawning locations, as occurred in the 1920s and 1930s.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».