Distributed topographic indicators for predicting nitrogen export from headwater catchments
Notice bibliographique
Résumé
The possibility of using topographic indicators to predict spatial variation in dissolved nitrogen (N) export from headwater catchments was explored within a sugar maple forest in the Algoma Highlands of central Ontario, Canada, where the average annual export of total dissolved N export ranged from 3.58 to 6.96 kg N ha−1 a−1. Topographic indicators representing both “nondistributed” and “distributed” properties of the catchments were derived. Distributed topographic indicators that were designed to represent hydrologic flushing mechanism for N export were superior in predicting nitrate‐N export, explaining up to 85% in average annual nitrate‐N export and 90% in the slope of discharge versus peak nitrate‐N export which occurred during spring melt. However, the distributed topographic indicators were comparable to nondistributed ones for dissolved organic nitrogen export, explaining up to 68% of the variance compared to 65%. This study shows that spatial variation in N export from catchments within a relatively small region can be substantial, but that distributed topographic indicators can be used to predict a majority of this N export and thereby provide a basis for extrapolating N export from a few intensively monitored catchments to many other catchments within the sugar maple forest of the Algoma Highlands.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».