The Current State of Ultrasound Training in Canadian Emergency Medicine Programs: Perspectives From Program Directors
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: There is a paucity of data about emergency ultrasound (EUS) training in emergency medicine (EM) residency programs accredited by the Royal College of Physicians and Surgeons of Canada (Royal College) and the College of Family Physicians of Canada (CFPC). Historically the progress of EUS in Canada has been different from that in the United States. We describe the current state of EUS training in both Royal College and CFPC-EM programs. METHODS: All Royal College EM program directors and all CFPC-EM program directors were invited to participate in a website-based survey. Main outcome measures were characteristics of currently offered EUS training. RESULTS: The response rate of the survey was 100% (30/30). EUS is part of the formal residency curriculum in 100% (13/13) of Royal College EM programs and in 88% (15/17) of CFPC-EM programs. EM resident rotations in ultrasound (US) are provided by 77% (10/13) of Royal College programs but only 47% (8/17) of CFPC-EM programs. There are specific requirements for numbers of EUS exams to be completed by graduation in 77% (10/13) of Royal College programs and 47% (8/17) of CFPC-EM programs. EM faculty and residents make clinical decisions and patient dispositions based on their EUS interpretation without a consultative study by radiology in 100% (13/13) of Royal College programs and 88% (15/17) of CFPC-EM programs. However, 69% (9/13) of Royal College programs and 53% (9/17) of CFPC-EM programs have no formal quality assurance program in place. CONCLUSIONS: EUS training in Canadian EM programs is prevalent, but there are considerable discrepancies among residency programs in scope of training, curricula, determination of proficiency, and quality assurance. These findings suggest variability in both the level and the quality of EUS training in Canada.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».