Use of TLC‐FID and GC‐MS/FID to examine the effects of migratory state, diet and captivity on preen wax composition in White‐throated Sparrows <i>Zonotrichia albicollis</i>
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
Preen wax is important for plumage maintenance and other functions. Its chemical composition is complex, and separating and quantifying its components, commonly by gas chromatography (GC), can be challenging. We present a simple analytical system consisting of thin‐layer chromatography/flame ionization detection (TLC‐FID) using a solvent system of 100% toluene to analyse the complex compound classes present in preen wax. We used GC and TLC‐FID to investigate the effects of migratory status, diet and captivity on the preen wax composition of White‐throated Sparrows Zonotrichia albicollis , and to measure the quantity of preen wax on the head, primary and tail feathers. White‐throated Sparrows produced preen wax containing only monoesters regardless of migratory state. The monoesters contained several isomers consisting of homologous series of fatty alcohols (C10–C20) and fatty acids (C13–C19) esterified together in different combinations to form monoesters with total carbon numbers ranging from C23 to C38. Weighted average monoester carbon number was greater in captive birds than in wild birds and was greater in captives fed a formulated diet enriched with sesame oil than in birds fed the same diet enriched with fish oil. Captivity and migratory state also affected the complexity of the mixture of monoesters. There was significantly more preen wax on head feathers compared with primary and tail feathers. We suggest that among its many functions, preen wax may play a role in drag reduction by affecting the physical properties of feathers, and/or the fluid flow at their surfaces.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle