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Enregistrement W1581481977

The Promise and Peril of Adapting the Regulatory System to the Pharmacogenomic Context

2015· article· en· W1581481977 sur OpenAlexaffabout
Shannon Gibson, Trudo Lemmens

Notice bibliographique

RevueTSpace · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueEthics in Clinical Research
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPharmacogenomicsContext (archaeology)Government (linguistics)BusinessPharmacologyMedicineBiology
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Pharmacogenomics – the study of the influence that genetic factors have on drug response – presents significant regulatory challenges. Pharmacogenomics products require the approval of both a pharmaceutical drug and a companion diagnostic, a situation which is further complicated by the fact that authority to regulate these two different types of products is fragmented between different levels of government, different provinces, and even different agencies within the same level of government. Although Health Canada reports that they are ramping up efforts to determine the most appropriate means of incorporating pharmacogenomics information into drug evaluation and regulatory decision-making throughout the stages of drug development, Canada continues to lag behind other jurisdictions in adopting substantial reforms. This is in marked contrast to the significant efforts made by the Food and Drug Administration in the US, which has taken a leadership role in proposing new draft guidance on reforms to improve the evaluation and regulation of pharmacogenomic products – documents that provide useful insight into how Canada may more effectively adapt existing regulatory practices to the pharmacogenomic context. Informed both by the literature and by interviews with key Canadian stakeholders, we explore how pharmacogenomic drugs and tests are evaluated and approved within the current Canadian regulatory system and what reforms may be necessary to more effectively evaluate and regulate these emerging health technologies. We begin by looking at, first, the split regulation of companion diagnostics by federal and provincial authorities and, second, how pharmacogenomic products are currently integrated into the drug regulatory system at the federal level. Subsequently, we consider possible reform efforts to better coordinate the review of drug and test components, to offer more flexible approaches to market authorization and to expand regulatory oversight during the post market phase. Our discussion focuses on the Canadian regulatory system, but our recommendation and discussion are also relevant for other jurisdictions in which pharmacogenomic products are being evaluated.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,113
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,177
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,878
Score d'incertitude au seuil0,984

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,1130,177
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0070,008
Études des sciences et des technologies0,0090,030
Communication savante0,0230,012
Science ouverte0,0110,005
Intégrité de la recherche0,0160,021
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,465
Tête enseignante GPT0,566
Écart entre enseignants0,101 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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