TRANSFORMING AN EPA QA/R-2 QUALITY MANAGEMENT PLAN INTO AN ISO 9002 QUALITY MANAGEMENT SYSTEM
Notice bibliographique
Résumé
The Environmental Protection Agency's (EPA) Office of Emergency and Remedial Response (OERR) requires environmental data of known quality to support Superfund hazardous waste site projects. The Quality Assurance Technical Support (QATS) Program is operated by Shaw Environmental and Infrastructure, Inc. to provide EPA's Analytical Operations Center (AOC) with performance evaluation samples, reference materials, on-site laboratory auditing capabilities, data audits (including electronic media data audits), methods development, and other support services. The new QATS contract awarded in November 2000 required that the QATS Program become ISO 9000 certified. In a first for an EPA contractor, the QATS staff and management successfully transformed EPA's QA/R-2 type Quality Management Plan into a Quality Management System (QMS) that complies with the requirements of the internationally recognized ISO 9002 standard and achieved certification in the United States, Canada, and throughout Europe. The presentation describes how quality system elements of ISO 9002 were implemented on an already existing quality system. The psychological and organizational challenges of the culture change in QATS' day-to-day operations will be discussed for the benefit of other ISO 9000 aspirants.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».