MELD score, insulin-like growth factor 1 and cytokines on bone density in end-stage liver disease
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
AIM: To determine the contributions of insulin-like growth factor 1 (IGF-1), cytokines and liver disease severity to bone mineral density in patients pre-transplantation. METHODS: Serum IGF-1, tumor necrosis factor-α (TNFα) and interleukin 6 (IL-6) were measured and the Model for End-Stage Liver Disease (MELD) score calculated in 121 adult patients referred to a single centre for liver transplantation. Bone mineral density (BMD) of the lumbar spine and femoral neck were assessed via dual energy X-ray absorptiometry. Demographics, liver disease etiology, medication use and relevant biochemistry were recorded. RESULTS: A total of 117 subjects were included, with low BMD seen in 68.6%, irrespective of disease etiology. In multivariable analysis, low body mass index (BMI), increased bone turnover and low IGF-1 were independent predictors of low spinal bone density. At the hip, BMI, IGF-1 and vitamin D status were predictive. Despite prevalent elevations of TNFα and IL-6, levels did not correlate with degree of bone loss. The MELD score failed to predict low BMD in this pre-transplant population. CONCLUSION: Osteopenia/osteoporosis is common in advanced liver disease. Low serum IGF-1 is weakly predictive but serum cytokine and MELD score fail to predict the severity of bone disease.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle