Treatment of ulcerative colitis with adalimumab or infliximab: long‐term follow‐up of a single‐centre cohort
Notice bibliographique
Résumé
Aliment Pharmacol Ther 2010; 32: 522-528 Summary Background Randomized, controlled trials have demonstrated that anti-TNF agents are efficacious in inducing remission in cases of Crohn's disease and ulcerative colitis. However, response rates for anti-TNF agents in 'real life' clinical practice are less well-defined. Aims To examine the response rates and long-term outcomes of infliximab and adalimumab treatment for out-patients with ulcerative colitis and to study the variables associated with response rates. Methods In a prospective study, a single-centre out-patient cohort was treated and followed up according to a structured protocol of clinical care. Response to treatment was assessed using a physician's global assessment that focused on normalization of bowel frequency, absence of blood with defecation and tapering of corticosteroids to zero. Results Fifty-three ulcerative colitis patients were included in the study. Responses to induction therapy were 96.4% (27/28) for infliximab and 80% (20/25) for adalimumab (P = 0.0889). Responses to maintenance therapy were similar: infliximab 77.8% (14/18) and adalimumab 70.0% (14/20) (P = 0.7190). Multivariate analyses of the induction and maintenance responses did not reveal confounding elements. No new safety signals were identified. Conclusions This long-term follow-up of a single-centre cohort of ulcerative colitis patients demonstrates that 'real-life' out-patient treatment with infliximab and adalimumab is effective in induction and maintenance of response.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».