Predictors of Psychiatric Aftercare among Formerly Hospitalized Adolescents
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Timely aftercare can be viewed as a patient safety imperative. In the context of decreasing inpatient length of stay (LOS) and known child psychiatry human resource challenges, we investigated time to aftercare for adolescents following psychiatric hospitalization. METHOD: We conducted a population-based cohort study of adolescents aged 15 to 19 years with psychiatric discharge between April 1, 2002, and March 1, 2004, in Ontario, using encrypted identifiers across health administrative databases to determine time to first psychiatric aftercare with a primary care physician (PCP) or a psychiatrist within 395 days of discharge. RESULTS: Among the 7111 adolescents discharged in the study period, 24% had aftercare with a PCP or a psychiatrist within 7 days and 49% within 30 days. High socioeconomic status (adjusted hazard ratio [AHR] 1.31; 95% CI 1.21 to 1.43, P < 0.001) and psychotic disorders (AHR 1.24; 95% CI 1.12 to 1.36, P < 0.001) were associated with greater likelihood of aftercare. Youth in the northern part of the province (AHR 0.48; 95% CI 0.32 to 0.71, P < 0.001), rural areas (AHR 0.82; 95% CI 0.76 to 0.89, P < 0.001), and with self-harm or suicide attempts (AHR 0.58; 95% CI 0.53 to 0.64, P < 0.001) and substance use disorders (AHR 0.50; 95% CI 0.44 to 0.56, P < 0.001) were less likely to receive aftercare. CONCLUSIONS: Hospitalization is our most intensive, intrusive, and expensive psychiatric treatment setting, yet in our cohort of formerly hospitalized adolescents fewer than 50% received psychiatry-related aftercare in the month postdischarge. Innovations are necessary to address geographic inequities and improve timely access to mental health aftercare for all youth.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».