Notice bibliographique
Résumé
A central bank's main concern is the general direction of future inflation, and not transitory fluctuations of the inflation rate. As a result, this paper is concerned with forecasting a simple measure of the trend of inflation, the eight-quarter CPI-inflation rate. The primary objective is to improve the M1-based vector-error-correction model (VECM) developed by Hendry (1995), by imposing a set of equilibrium conditions to better anchor the long-run behaviour of interest rates, the exchange rate and the output gap in the model. These changes provide for greater confidence in the dynamic properties of the model, especially over a longer time horizon. This extended-VECM is shown to provide considerable leading information about inflation, forecasting the eight-quarter inflation rate with relatively small errors. The authors also stress that, to be most useful for monetary policy, inflation forecasts should explicitly indicate the range of uncertainty inherent in forecasting inflation with a long lead. For example, forecasts should explicitly consider confidence bands around forecasted outcomes, which is illustrated with the extended VECM developed in this paper. Finally, the paper emphasizes that monetary policy is probably best-served by an eclectic approach in which policy judgements are based on input from models that summarize different paradigms of the transmission mechanism, or that use different technical approaches.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».