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Enregistrement W1581657708 · doi:10.5772/23239

A Spatial Analysis of Acupuncture Practitioners in Ontario, Canada: Assessing Regional and Intra-Metropolitan Trends

2011· book-chapter· en· W1581657708 sur OpenAlexaffabout
P. Stephen

Notice bibliographique

RevueInTech eBooks · 2011
Typebook-chapter
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueComplementary and Alternative Medicine Studies
Établissements canadiensLaurentian University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMetropolitan areaRegional scienceGeographyCartographyMedicineArchaeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Regional disparities in health care supply are typically measured in terms of accessibility to family doctors, specialists and other services associated with the conventional medical (CM) sector. Although progress is being made, research on the geographic properties of complementary and alternative medicine (CAM) remains underdeveloped by comparison. CAM's long history of use, continued popularity and commercial success (via chiropractic, massage, acupuncture, homeopathic, naturopathic and other approaches) and slow but insistent integration with CM makes continued study not only logical but necessary. To gain a better understanding of a location's endowment of medical resources, or indeed to compare health care supply amongst areas, it is important to assess both CM and CAM activity. To this end, study needs to evaluate the many diverse sources of medical supply from a geographical perspective. This paper appends the literature by considering the location properties of acupuncture establishments and does so at two scales: regionally throughout the Canadian province of Ontario and locally within the Greater Toronto metropolitan area. While the emphasis of this study is to describe the spatial patterns of offices listing acupuncture as its main purpose (as classified by standard industrial classification codes), for perspective these primary function acupuncture (PFA) offices are compared to the location tendencies of both CAM collectively (chiropractic, massage, acupuncture, homeopathic, naturopathic and holistic) and 'total' health care supply (CAM plus medical doctor offices, physiotherapists, clinics and hospitals or more generally CM). The analysis reveals that acupuncture offices have strong clustering tendencies and that the intra-Toronto concentrations occur in close proximity to Chinese ethnicity enclaves. These spatial outcomes have wider ramifications in terms of: health care policy, the increasingly debated possibility for greater integration between acupuncture, and other CAM approaches, with conventional (Western, biomedical, allopathic) medicine and in understanding the location-specific criteria that are conducive to attracting CAM activity and perhaps in fostering places of healing.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,036
Score d'incertitude au seuil0,261

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0040,014
Études des sciences et des technologies0,0030,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,055
Tête enseignante GPT0,304
Écart entre enseignants0,249 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2011
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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