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Enregistrement W1581679605 · doi:10.1002/jez.b.21425

Levels of Biological Organization and the Origin of Novelty

2011· review· en· W1581679605 sur OpenAlexaff
Brian K. Hall, Ryan Kerney

Notice bibliographique

RevueJournal of Experimental Zoology Part B Molecular and Developmental Evolution · 2011
Typereview
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueEvolution and Genetic Dynamics
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNeofunctionalizationNoveltyBiologyExaptationEvolutionary biologyGene duplicationGeneNeural crestPhylogenetic treeGeneticsPsychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The concept of novelty in evolutionary biology pertains to multiple tiers of biological organization from behavioral and morphological changes to changes at the molecular level. Identifying novel features requires assessments of similarity (homology and homoplasy) of relationships (phylogenetic history) and of shared developmental and genetic pathways or networks. After a brief discussion of how novelty is used in recent literature, we discuss whether the evolutionary approach to homology and homoplasy initially formulated by Lankester in the 19th century informs our understanding of novelty today. We then discuss six examples of morphological features described in the recent literature as novelties, and assess the basis upon which they are regarded as novel. The six are: origin of the turtle shell, transition from fish fins to tetrapod limbs, origination of the neural crest and neural crest cells, cement glands in frogs and casquettes in fish, whale bone-eating tubeworms, and the digestion of plant proteins by nematodes. The article concludes with a discussion of means of acquiring novel genetic information that can account for novelty recognized at higher levels. These are co-options of existing genetic circuitry, gene duplication followed by neofunctionalization, gene rearrangements through mobile genetic elements, and lateral gene transfer. We conclude that on the molecular level only the latter category provides novel genetic information, in that there is no homologous precursor. However, novel phenotypes can be generated through both neofunctionalization and gene rearrangements. Therefore, assigning phenotypic or genotypic "novelty" is contingent on the level of biological organization addressed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,014

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0010,011
Communication savante0,0040,005
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,298
Écart entre enseignants0,265 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations69
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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