The MAPK Signaling Cascade is a Central Hub in the Regulation of Cell Cycle, Apoptosis and Cytoskeleton Remodeling by Tripeptidyl-Peptidase II
Notice bibliographique
Résumé
Tripeptidyl-peptidase II (TPPII) is a serine peptidase highly expressed in malignant Burkitt's lymphoma cells (BL). We have previously shown that overexpression of TPPII correlates with chromosomal instability, centrosomal and mitotic spindle abnormalities and resistance to apoptosis induced by spindle poisons. Furthermore, TPPII knockdown by RNAi was associated with endoreplication and the accumulation of polynucleated cells that failed to complete cell division, indicating a role of TPPII in the cell cycle. Here we have applied a global approach of gene expression analysis to gain insights on the mechanism by which TPPII regulates this phenotype. mRNA profiling of control and TPPII knockdown BL cells identified one hundred and eighty five differentially expressed genes. Functional categorization of these genes highlighted major physiological functions such as apoptosis, cell cycle progression, cytoskeleton remodeling, proteolysis, and signal transduction. Pathways and protein interactome analysis revealed a significant enrichment in components of MAP kinases signaling. These findings suggest that TPPII influences a wide network of signaling pathways that are regulated by MAPKs and exerts thereby a pleiotropic effect on biological processes associated with cell survival, proliferation and genomic instability.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».