Serial Evaluation of Abdominal Fluid and Serum Amino-terminal pro-C-type Natriuretic Peptide in Dogs with Septic Peritonitis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Serum N-terminal pro-C-natriuretic peptide (NT-proCNP) has shown promise as a diagnostic biomarker for sepsis. Its sensitivity to detect dogs with septic peritonitis (SP) is reportedly low, perhaps attributable to the compartmentalization of NT-proCNP in the abdominal cavity. OBJECTIVES: To evaluate the use of an ELISA for the measurement of NT-proCNP in canine abdominal fluid and to describe the peri-operative pattern of abdominal fluid and serum NT-proCNP concentrations in dogs with SP. ANIMALS: Five client-owned dogs with nonseptic abdominal effusion of varying etiologies and 12 client-owned dogs with SP undergoing abdominal surgery and placement of a closed-suction abdominal drain (CSAD). Six dogs were included upon hospital admission; 6 were included the day after surgery. METHODS: Prospective pilot study. A commercially available ELISA kit was analytically validated for use on canine abdominal fluid. The NT-proCNP concentrations were measured in the abdominal fluid of control dogs, and in serum and abdominal fluid of dogs with SP from admission for CSAD removal. RESULTS: In dogs with SP, admission abdominal fluid NT-proCNP concentrations were lower than the concurrent serum concentrations (P = 0.031), and lower than control canine abdominal fluid concentrations (P = 0.015). Postoperatively, abdominal fluid NT-proCNP concentrations remained lower than serum concentrations (P < 0.050), except on day 4. CONCLUSIONS AND CLINICAL IMPORTANCE: The ELISA kit was able to measure NT-proCNP in canine abdominal fluid. In dogs with SP, low serum NT-proCNP concentrations cannot be explained by abdominal compartmentalization.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».