Comorbidities of Children with Intellectual Disabilities
Notice bibliographique
Résumé
The article presents a review of literature about health of children with intellectual disabilities (ID), as well as the results of own research. Altogether 73 children with intellectual disabilities of primary school age were involved in research process. In process their health groups and characteristic of comorbidity were described. Revealed that the majority of children surveyed were from group II health (63%) children with health group III accounted for 34% of children with health group IV-3%. In 33% of children with intellectual disabilities were observed these types of neurological disorders like hypertension-hydrocephalic syndrome (50%), microcephaly (17%), inorganic enuresis (13%), hydrocephalus (8%), convulsions (4%), hemiparesis (4%), asthenic-neurotic syndrome (4%). If you stay at the co-morbidity in children with intellectual disabilities, they were registered in 48 (66%) children, which is about 2/3 of all surveyed. It is typical for children with intellectual disabilities and is consistent with the literature. The most frequent chronic inflammatory diseases, moreover observed heart disease, eye disease, deficiency conditions, genitourinary system diseases, musculoskeletal and digestive systems, hearing disorders, skin disorders. To sum up, the conclusions that requires special attention to the health of children with intellectual disabilities and comprehensive measures to strengthen it, as well as the need for further such research.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».