Survey of the status of copper, interacting minerals, and vitamin E levels in the livers of sheep in Ontario.
Notice bibliographique
Résumé
Livers from cull ewes and market lambs raised in Ontario were obtained to determine the status of specific minerals and vitamin E. Values for copper (Cu), iron (Fe), manganese (Mn), and zinc (Zn) obtained by atomic absorption and inductively coupled plasma--atomic emission spectroscopy (ICP-AES) were found to be statistically different but sufficiently biologically similar to allow the use of ICP-AES for screening groups of samples for deficient or toxic levels of those minerals. Toxic levels of cadmium were not found. Toxic levels of aluminum were found in 1 cull ewe and 1 market lamb. A significant proportion of both market lamb samples (40.0%) and cull ewe samples (50.0%) had high to toxic levels of Cu. In market lambs, Fe, Mn, molybdenum (Mo), selenium (Se), and Zn were not found to be important determinants of Cu level. In cull ewes, Fe, Mn, and Zn play a moderate role in the variability of liver Cu levels. Selenium was found to be present at marginal levels in 3.3% of cull ewe samples and in 42.6% of market lamb samples. Vitamin E was found to be low to deficient in 10.0% of cull ewe samples and in 90.0% of market lamb samples. In market lambs, only Mo was associated with Se levels, and no minerals were associated with vitamin E levels. In cull ewes, there was a strong association between Se and vitamin E. This survey demonstrates that marked nutritional imbalances of Cu, Se, and vitamin E exist in cull ewes and market lambs in Ontario.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».