Skeletal muscle atrophy in advanced interstitial lung disease
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND OBJECTIVE: A limited number of studies examine skeletal muscle dysfunction in individuals with interstitial lung disease (ILD). We compared upper and lower limb muscle size and strength in individuals with advanced ILD with healthy controls. Second, the relationships of muscle size to muscle strength and function were explored. METHODS: Individuals with advanced ILD listed for lung transplant and healthy control subjects were studied. B-mode ultrasound was performed to assess cross-sectional area (CSA) of rectus femoris and thickness of gastrocnemius and soleus and biceps brachii. Subjects performed isometric muscle strength testing, Short Physical Performance Battery, Timed Up and Go, and Unsupported Upper Limb Exercise Test. RESULTS: Twenty-six individuals with advanced ILD (61 ± 8 years; 73% males; forced vital capacity: 2 ± 0.8 L, 49 ± 13% predicted; diffusing capacity of carbon monoxide: 9.3 ± 4 mL/min/mm Hg, 51 ± 20% predicted) and 12 healthy age and gender-matched controls (56 ± 9.5 years; 50% males) were included. Compared with controls, people with ILD had a smaller CSA of rectus femoris (7.6 ± 2.1 vs 9.4 ± 2.4 cm(2) ; P = 0.03) and lower strength of knee extensors (119 ± 35 vs 147 ± 39 Nm; P = 0.02) and plantarflexors (37 ± 19 vs 50 ± 15 Nm; P = 0.02), but not of biceps. Individuals with ILD also had impaired performance on all functional tests (P < 0.02). Moderate correlations were found between rectus femoris CSA and knee extensor strength (r = 0.63; P < 0.01) and biceps thickness and elbow flexor strength (r = 0.78; P < 0.01) in the ILD group. CONCLUSIONS: Individuals with advanced ILD presented with lower limb muscle atrophy and weakness. Future studies should evaluate the effectiveness of exercise training on muscle function in advanced ILD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».