The Global Adherence Project (GAP): a multicenter observational study on adherence to disease‐modifying therapies in patients with relapsing‐remitting multiple sclerosis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: most disease-modifying therapies (DMTs) for multiple sclerosis (MS) are self-injectable medications that must be taken on an ongoing basis to reduce disease activity. Thus, adherence to therapy becomes an important challenge that must be addressed to maximize benefits of therapy. This study evaluated rates of adherence to prescribed treatment and explored factors affecting adherence amongst patients with relapsing-remitting MS. METHODS: this was an observational, multicenter, multinational, phase 4 study. Patients and physicians received paper questionnaires regarding adherence to DMTs approved at the time of the study, including intramuscular interferon beta-1a (IFNβ-1a), subcutaneous IFNβ-1a, IFNβ-1b, and glatiramer acetate. Quality of life and cognition data also were collected. Multivariate analysis was conducted to identify factors associated with adherence to long-term DMTs. RESULTS: two thousand six hundred and forty-eight patients were studied, revealing an average treatment duration of 31 months. Seventy-five percent of patients (n = 1923) were adherent to therapy. The most common reasons for non-adherence were forgetting to administer the injection (50.2%) and other injection-related reasons (32.0%). Adherent patients reported better quality of life (P < 0.05) and fewer neuropsychological issues (P < 0.001) than non-adherent patients. Adherent patients had significantly shorter duration of disease (P < 0.001) and shorter duration of therapy (P = 0.005) than non-adherent patients. Women were more likely than men to adhere to treatment. CONCLUSION: identifying factors that affect adherence to prescribed treatments is the first step in improving adherence of patients with MS to therapy, thereby helping maximize the benefits of long-term DMTs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».