Origins, Acquisition and Dissemination of Antibiotic Resistance Determinants
Notice bibliographique
Résumé
Since the introduction of antibiotics in the late 1940s there has been an inexorable propagation of antibiotic resistance genes in bacterial pathogens (and their relatives). This survival phenomenon was first characterized as the appearance of point mutations that altered drug targets, but in the mid-1950s transmissible antibiotic resistance genes were reported in Japan. Since this time both resistance strategies have been used, often in concert. For some types of antibiotic, only resistance by mutation has been identified, for others only resistance by plasmid acquisition. There is conflicting evidence with respect to the presence of antibiotic resistance in bacterial pathogens in the 'pre-antibiotic' era; however, it is likely that the evolution of antibiotic resistance occurred over short periods. Thus, antibiotic resistance gene must be common in the environment, but their derivation remains to be established conclusively. This paper examines the proposals that antibiotic resistance genes originated in the bacterial population, either as bona fide resistance genes or genes encoding metabolic functions. In addition, the acquisition of heterologous resistance determinants by different genetic elements, their intergeneric exchange mechanisms, and the possible roles of antibiotics in the processes are discussed. Are there prospects for drug intervention that eliminate or retard these natural evolutionary processes?
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».