AKIN10 and FUSCA3 interact to control lateral organ development and phase transitions in Arabidopsis
Notice bibliographique
Résumé
The Snf1 (sucrose non-fermenting-1)/AMPK (AMP-activated protein kinase)/SnRK1 (Snf1-related protein kinase 1) kinases act as sensors of energy status in eukaryotes. Despite the important role of these kinases in regulation of cellular responses to metabolic stress, only a few SnRK1 substrates have been identified. Using yeast two-hybrid screens, we isolated AKIN10 as an interactor of the B3-domain transcription factor FUSCA3 (FUS3), an essential regulator of seed maturation in Arabidopsis. Pull-down and bi-molecular fluorescence complementation (BiFC) assays confirm the interaction in vitro and in planta, respectively. In-gel kinase assays show that AKIN10 phosphorylates FUS3 and that the N-terminal domain of FUS3 is required for AKIN10 phosphorylation. Mutations of three serines (fus3(S55A/S56A/S57A) ) within a partial SnRK1 consensus sequence in the N-terminal region of FUS3 reduce greatly FUS3 phosphorylation by AKIN10, which indicates that these serines are the predominant AKIN10 target sites. In a cell-free system, AKIN10 positively regulates FUS3 stability, as overexpression of AKIN10 delayed the degradation of the recombinant FUS3. Plants over-expressing AKIN10 show delayed seed germination, vegetative growth and flowering time, indicating that AKIN10 antagonizes the embryonic-to-vegetative and vegetative-to-reproductive phase transitions. Furthermore, overexpression of AKIN10 alters cotyledon, silique and floral organ development, suggesting that AKIN10 regulates lateral organ development. Genetic interaction studies show that the fus3-3 mutation partially rescues the phase transition and organ development defects caused by AKIN10 overexpression. Taken together, these findings indicate that FUS3 and AKIN10 interact physically and share overlapping pathways to regulate developmental phase transitions and organogenesis in Arabidopsis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».