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Enregistrement W1582001725 · doi:10.3305/nh.2015.31.4.8287

[Proposal of reference values of microbiological environment monitoring in foodservice establishments].

2015· article· en· W1582001725 sur OpenAlexaff
Carla Soler, Jordí Mañes, A Savino, José M. Soriano

Notice bibliographique

RevuePubMed · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueFood Safety and Hygiene
Établissements canadiensSurgical Specialties (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésContaminationEnvironmental scienceToxicologyBiologyEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: To propose a new reference of microbiological environment monitoring in foodservice establishments. OBJECTIVE: The present work shows the determination and evaluation of the microbiological contamination generated in a foodservice establishment Method: It is based on surface sampling (microbial build-up) using mixed cellulose ester membrane filters and on air sampling (hourly microbial adhesion) using Petri dishes. RESULTS: Limits of contamination are established before and during the food elaboration, by means of the microbiological analysis of the environment, surfaces and equipment systems, until reliable limits and levels of acceptance are established of each selected point. Finally, a program of environmental microbiological monitoring was established including the evaluation of all parameters that compose and are implicit in the area, thus assuring and supporting its continuity with the documentation and registers developed for a safety area. Samples for microbiological examination were collected over a period of one moth on ten different days, at two different times. Twelve selected points having previously been identified as hazardous were monitored. Furthermore, foods though to be of high risk were periodically collected for microbiological analysis. CONCLUSIONS: The possibility to use of an ample range of selective media, well over the limited number used in this study, allows the analysis of many single microbial species.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,009
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,016
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,046

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0090,016
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0070,004
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0040,002
Intégrité de la recherche0,0030,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,075
Tête enseignante GPT0,219
Écart entre enseignants0,144 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2015
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Résumé présentoui

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